Author Archives: coddde

elasticsearch - Rails

Implementación de búsquedas con elasticsearch en aplicaciones rails

Muy buen tutorial mostrando paso a paso como implementar elasticsearch en aplicaciones rails para conseguir búsquedas de forma sencilla, escalable y rápida.

 

http://code.tutsplus.com/articles/full-text-search-in-rails-using-elasticsearch–cms-22920

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Rails - Ruby

Subir archivos con opción a detener y continuar

Muy buena explicación de cómo implementar subidas de archivos con la opción de detener y reiniciar la subida, especialmente interesante cuando se requieren subidas de archivos de gran tamaño.

https://twin.github.io/resumable-file-uploads-in-ruby/

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Big data - desarrollo - Spark

Spark en producción a escala de Facebook

Muy buen artículo donde los ingenieros de Facebook comparan Spark con Hive para procesamiento de datos:
https://code.facebook.com/posts/1671373793181703/apache-spark-scale-a-60-tb-production-use-case/

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Bot basado en scrapping

https://www.dataquest.io/blog/apartment-finding-slackbot/

 

 

Muy buen post donde se crea un bot a partir del contenido recogido mediante scrapping.

 

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Web Scarpping como si fueras un usuario humano

Muy buen artículo sobre como realizar web scrapping.

 

https://franciskim.co/2016/08/24/dont-need-no-stinking-api-web-scraping-2016-beyond/

 

 

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Data Science Master

Conjunto de recursos para volverte un master en Data Science:

 

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desarrollo - neural networks

Listado de recursos de tensorflow

Una recopilación de recursos sobre tensorflow:

https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow

 

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python - servicio - Technology - Work

Las 7 preguntas clave en los proyectos de Big Data

Cada vez que CODDDE inicia la conversación con clientes sobre si es necesario realizar un proyecto de Big Data realizamos un pequeño cuestionario para conocer el “estado de data” de la nuestro cliente. Este cuestionario busca resolver 5 incógnitas fundamentales que se corresponden con los distintos elementos de una arquitectura de datos:

¿Cómo de buena calificarías la información que se utiliza en la toma de decisiones en tu empresa?

¿Está bien definida?

¿Es suficiente?

¿Está bien almacenada?

¿Está bien procesada?

¿Está bien mostrada?

¿Nos permite saber nuestra evolución?

 

Con esta información podremos saber si las fuentes de datos está suficientemente aprovechadas, si el data lake tiene información suficiente, si el data warehouse tiene una estructura de datos coherente, si las tecnologías de reporting son las adecuadas y si el uso de predicciónes es suficientemente bueno.

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d3js - desarrollo

Cambios en D3.js

Presentación donde se repasan los cambios de la version de D3.js V3 a D3.js V4. Muy detallado y bien explicado:

https://iros.github.io/d3-v4-whats-new/#1

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desarrollo - neural networks - python

Intro a machine learning con python

Web con intro a machine learninng con  python

https://www.databriefing.com/

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